魚群デモ

開始時点では障害物はありません。魚は障害物の位置も形も事前には知りません。

操作:
海の好きな場所をクリック → 障害物を追加
障害物をドラッグ → 移動
障害物を右クリック → 削除

魚が知っているルール

✓近すぎる仲間から離れる

✓近くの仲間と向きを合わせる

✓近くの仲間の中心へ寄る

✓前方に障害物があれば避ける

魚が知らないこと

×地図

×リーダー

×群れを二つに分ける命令

×障害物通過後に再集合する命令

デモ操作

魚の数: 140 障害物サイズ: 58 px

現在の状態

魚140

障害物0

全体経路計算0回

リーダー命令0回

※ 端では画面外へ消えず、反対側から戻ります。
※ 障害物回避は各魚が自分の前方だけを見て判断します。

シナプス学習デモ

ニューロンとシナプス可塑性を、自己組織化を見るために かなり単純化したモデルです。

操作:
画面をクリック / ドラッグ → その周辺を刺激
同じ場所を何度も刺激 → 一緒に発火した結合が強くなる
近接ニューロンが繰り返し同時発火 → 新しい弱いシナプスが生える
シナプスを右クリック → その結合を切断

ニューロンが知っているルール

✓入力がしきい値を超えると発火する

✓発火すると接続先へ信号を送る

✓近い時間に一緒に発火した結合は少し強くなる

✓近くで何度も一緒に発火した未接続ペアには、弱い新規シナプスが生える

✓使われない結合は少しずつ弱くなり、極端に弱い結合は消える

ニューロンが知らないこと

×どんな「記憶」を作るべきか

×どの経路を太くするべきか

×全体ネットワークの完成形

×司令塔

デモ操作

ニューロン数: 64 学習速度: 標準刺激範囲: 70 px

現在の状態

ニューロン64

シナプス0

強い結合0

総発火回数0

「記憶」の設計命令0回

線が太いほど結合が強い状態です。初期の弱いシナプスも見やすい表示にしています。
同じ領域を繰り返し刺激すると、新しい弱い線が生えることがあります。
そのあと刺激を少し小さくすると、周囲へ発火が広がりやすくなることがあります。

※ 実際の脳は、神経伝達物質・抑制性ニューロン・多様な可塑性・ネットワーク構造などを含む、はるかに複雑な系です。

障害物は観客がリアルタイム追加できます

60 FPS

まずは群れを眺めて、好きな場所に突然「壁」を置いてみてください。